Förstå hur Owlet övervakar djup sömn

Owlet Smart Sock-enheter använder en kombination av sensorer och algoritmer för att avgöra när en bebis är i djup sömn. Kärnteknologin bygger på rörelse- och hjärtfrekvensanalys.

Accelerometersensorer: Strumpan innehåller accelerometrar som känner av rörelse. Minskad rörelse under sömnen indikerar ett djupare sömnstadium.
Pulsoximetri: En pulsoximeter mäter blodets syremättnad (SpO2). Lägre SpO2-nivåer är ofta förknippade med djupare sömn.
Hjärtfrekvensövervakning: Enheten spårar kontinuerligt barnets hjärtfrekvens. En långsammare, mer regelbunden puls är karakteristisk för djupsömn.
Algorithm Processing: Data från dessa sensorer matas in i en proprietär algoritm. Denna algoritm analyserar mönstren och korrelerar dem med etablerade sömnstadieklassificeringar.
Deep Sleep Detection Thresholds: Owlets algoritm använder specifika trösklar för rörelse, SpO2 och hjärtfrekvens för att identifiera djup sömn. Dessa trösklar är kalibrerade baserat på data från tusentals spädbarn.

Jämförelse av sömnövervakningsteknik

| Teknik | Noggrannhet | Kostnad | Tillhandahållna data | Användarvänlighet | | -------------------- | ------------- | ---------- | ------------------ | ----------- | | Owlet Smart Sock | Måttlig | 299 $ | Rörelse, SpO2, HR | Hög | | Consumer Sleep Trackers (Fitbit, Apple Watch) | Låg till måttlig | $50 - $399 | Rörelse, HR | Måttlig | | Pediatrisk sömnmonitor (ResMed) | Hög | $899+ | Rörelse, SpO2, HR, Andningsfrekvens | Måttlig | Owlets system är utformat för att ge föräldrar en indikation på barnets sömnstadier, främst med fokus på djup sömn. Det är viktigt att notera att dessa enheter inte är medicinska diagnostiska verktyg och inte bör användas för att ersätta professionell medicinsk rådgivning. Rådgör med en barnläkare för eventuella bekymmer om ditt barns sömn.